시장조사전문기관인 트렌드포스는 2023년 AI 서버 출하량이 급격히 증가하여 GPU, FPGA, ASIC을 탑재한 약 120만 대가 전 세계 시장에 출하되어 전년 대비 38.4%의 높은 성장률을 기록할 것으로 예측합니다. 이러한 증가세는 AI 서버 및 칩에 대한 수요 증가와 맞물려 AI 서버가 전체 서버 출하량의 약 9%를 차지할 것으로 예상되며, 2026년에는 15%로 증가할 것으로 전망됩니다. 트렌드포스는 2022년부터 2026년까지의 AI 서버 출하량 연평균 성장률(CAGR) 전망을 22%로 상향 조정했습니다. 또한 2023년 AI 칩 출하량은 무려 46% 증가할 것으로 예상됩니다.
트렌드포스의 분석에 따르면 현재 AI 서버 시장에서 엔비디아의 GPU는 60~70%의 높은 시장 점유율을 기록하며 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 그 뒤를 이어 CSP가 독자적으로 개발한 ASIC 칩이 시장의 20% 이상을 점유하고 있습니다.
NVIDIA의 시장 지배력에는 세 가지 중요한 요소가 있습니다:
첫째, NVIDIA의 A100 및 A800 모델은 미국과 중국 CSP 모두에서 수요가 많습니다. 흥미롭게도 2H23의 수요 곡선은 점차 최신 H100 및 H800 모델 쪽으로 기울어질 것으로 예측됩니다. 이 모델들은 A100 및 A800의 2~2.5배에 달하는 ASP를 제공하므로 그 매력이 더욱 증폭됩니다. 또한, 엔비디아는 현재에 안주하지 않고 자체 개발한 머신 솔루션인 DGX 및 HGX에 대한 적극적인 홍보를 통해 이들 모델의 매력을 적극적으로 강화하고 있습니다.
둘째, 하이엔드 GPU, 특히 A100 및 H100 모델의 수익성이 중요한 역할을 합니다. 트렌드포스의 조사에 따르면, 엔비디아는 GPU 시장에서 최고의 위치를 차지하고 있기 때문에 구매자의 구매량에 따라 H100의 가격 차이가 거의 5,000달러에 달할 정도로 큰 폭으로 차이가 날 수 있다고 합니다.
마지막으로, 챗봇과 AI 컴퓨팅의 광범위한 영향력은 하반기로 갈수록 클라우드 및 이커머스 서비스, 지능형 제조, 금융 보험, 스마트 헬스케어, 첨단 운전자 지원 시스템 등 다양한 전문 분야에 걸쳐 그 입지를 넓히며 지속될 것으로 예상됩니다. 이와 동시에 AI 서버, 특히 4~8개의 GPU를 탑재한 클라우드 기반 서버와 2~4개의 GPU를 탑재한 엣지 AI 서버에 대한 수요도 눈에 띄게 증가했습니다. 트렌드포스는 엔비디아의 플래그십 모델인 A100 및 H100으로 무장한 AI 서버의 출하량이 연간 50%라는 놀라운 성장률을 기록할 것으로 전망하고 있습니다.
트렌드포스는 고급 GPU에 탑재된 고속 RAM 인터페이스인 HBM의 수요가 크게 증가할 것으로 보고 있습니다. 올해 출시 예정인 NVIDIA의 H100 GPU에는 더 빠른 HBM3 기술이 탑재되어 있습니다. 이전 HBM2e 표준보다 개선된 이 기술은 AI 서버 시스템의 연산 성능을 증폭시킵니다. NVIDIA의 A100 및 H100, AMD의 MI200 및 MI300, Google의 독점 TPU를 포함한 최첨단 GPU에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 TrendForce는 2023년 HBM 수요가 전년 대비 58% 증가하고 2024년에는 30%가 더 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
(소스 : TrendForce)
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